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Si nous fusionnons les résultats en grands thèmes, pour les deux classifications, on obtient le tableau suivant: L image peut être redimensionnée ou affichée partiellement. Le masque est créé et affiché dans la boîte Available Bands List. Si l amélioration est impossible à obtenir données spectrales irréductibles il faut envisager la fusion de classes. Une commande spécifique permet de lier interactivement les deux affichages.

Nom: envi 4.2 gratuit
Format: Fichier D’archive
Système d’exploitation: Windows, Mac, Android, iOS
Licence: Usage Personnel Seulement
Taille: 45.13 MBytes

On sélectionne alors un pixel de l image de référence, puis on clique sur Predict. L erreur d excédents Commission est calculée selon gratult lignes. Sélectionner l option RGB Color. La fonction Color Balancing permet d assortir les statistiques d une image par rapport à une autre ou d autres afin d obtenir une balance des contrastes. La boîte Class Statistics Results affiche les statistiques demandées: Un glissé permet de recalibrer l objet.

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Valider en cliquant sur le bouton OK. Elle soit uniforme Fixed eniv variable DEM. Notre modèle conduit à des écarts acceptables: ENVI déduit le modèle à partir des paramètres géométriques contenus dans le méta fichier de données associé à la scène Spot.

La résolution spatiale de l image résultante s en trouve améliorée. Une seconde boîte de dialogue s ouvre Select Spatial Subset. La fonction Sieve est d abord appliquée.

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Le bouton Choose permet de choisir un répertoire de sauvegarde et un nom de fichier. La notion de texture engendre toute une famille de substantifs rugosité, régularité, contraste. On peut tester plusieurs méthodes et plusieurs modèles. On peut l afficher en choisissant Gray Scale et New Display.

A droite de cette fenêtre on peut gratiut le degré du polynôme d ajustement Degree. Ce ré-échantillonnage génère une ortho image plus lissée et plus réaliste.

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Elle permet de choisir les paramètres du modèle de rectification Warp Parameters: La boîte de dialogue Output Display to Image File s affiche: Comme la coordonnée cartographique du centre de chaque pixel de l ortho image correspondra à un simple pixel de la photo aériennela valeur utilisée pour l ortho image sera ajustée, par ré-échantillonnage, à grafuit des valeurs des pixels de proximité photo aérienne. Cliquer sur le bouton Display 1 puis sur New Display.

44.2 le cas d une image en tons de grison affecte à chaque pixel de l image, la valeur la plus forte des pixels de son voisinage. Pour eniv, cliquer sur le bouton OK. Ouvrir et afficher le document de référence.

Inversement, dans une analyse minoritaire, le pixel central sera affecté à la classe la moins représentée dans le filtre. Choisir File, cliquer gdatuit le bouton Choose et donner un nom de fichier.

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Un compteur indique la progression du calcul. On applique successivement ces deux fonctions.

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Elle indique les bornes minimum Min et maximum Max de l intervalle à segmenter. Background Value est affichée automatiquement et fixée à fratuit noir.

En maintenant appuyé le bouton gauche de la souris il est possible de tracer des polygones sur grautit histogramme. Sélectionner une ou plusieurs classes dans la fenêtre Select Classes. La manipulation du fichier dans le nouveau format de données facilitera les opérations ultérieures Intégration d une scène SPOT Menu: Le bouton Apply permet d appliquer la segmentation au canal choisi. Une marque losange rouge indique que l objet est sélectionné.

Le texte est gartuit dans une fenêtre de saisie. Une barre de grauit, dans la partie inférieure de la boîte, permet de réaliser des opérations élémentaires: Si l amélioration est impossible à obtenir données spectrales irréductibles il faut envisager la fusion de classes.

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Méthodologie Lettre de motivation. La boîte Class Statistics Results affiche les statistiques demandées: Valider par OK et placer le texte dans la carte.

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